Sull’intelligenza artificiale si sono ormai versati fiumi di inchiostro. Chi ne parla bene, chi male, chi è dubbioso. Inizierei a dire che sono tutti atteggiamenti legittimi: c’è stato sull’argomento un proliferare di notizie e dibattiti, spesso fuorvianti, con l’effetto di creare ansia per un futuro che appare fuori controllo.
L’avanzamento della tecnologia, senza dare certezze, ci ha mostrato che l’intelligenza artificiale è ancora deficitaria ma, al momento, ha imparato bene a comunicare, senz’altro sarà sempre più pervasiva in tanti settori, in una logica di efficienza e di personalizzazione. Il suo utilizzo diffuso con l’inserimento nei motori di ricerca implica un cambio di passo nell’utilizzo e nell’organizzazione della nostra conoscenza. Ma è una tecnologia che deve fare ancora molta strada per giungere a maturazione. Stiamo parlando di macchine, che imitano l’umano, e siamo noi umani a gestire e istruire, senza il rischio che siano loro a governare noi. Se finora, il limite era che l’automazione sostituiva i lavori manuali, oggi la prospettiva è che iniziano a essere a rischio quelli intellettuali.
E quindi? Lasciamo la domanda aperta, a ulteriori indagini e innovazioni.
L’abitudine a pensare che le nuove versioni delle macchine siano sempre migliori delle precedenti costituisce la struttura di base di una narrativa secondo la quale il progresso tecnologico è ineluttabile e gli uomini non possono che subirlo, o accettarlo e cavalcarlo; questo vale anche nel caso delle macchine per l’automazione cognitiva, nonostante che proprio in questo settore il progresso sia stato molto accidentato.
Per trovare un’origine, possiamo risalire all’estate del 1956, in un workshop al Dartmouth College con scienziati e matematici del calibro di Claude Shannon, Marvin Minsky, John McCarthy. Lì era nato il concetto di intelligenza artificiale ed era stato stabilito un piano di sviluppo tecnico visionario: gli scienziati partivano dall’assunto che ogni aspetto dell’apprendimento o di qualsiasi caratteristica dell’intelligenza possa essere descritto in modo così preciso da poter essere simulato da una macchina, per progettare reti neurali in grado di usare il linguaggio, formare astrazioni, migliorare se stesse.
Il concetto è complesso, per cui lo lascerei un attimo da parte.
Gli scienziati di cui sopra, pensavano che il lavoro di un’estate sarebbe stato sufficiente per compiere progressi significativi. In realtà, l’intelligenza artificiale ha attraversato per decenni varie fasi di entusiasmo alternate a grandi depressioni. Ancora oggi emoziona e allo stesso tempo delude: come nel caso dell’entusiasmo per le doti di ChatGpt che ha lasciato spazio nel giro di tre mesi a un coro di critiche per gli errori che quell’intelligenza artificiale continua a commettere
L’idea di fondo è semplice: sviluppare delle macchine dotate di capacità autonome di apprendimento e adattamento che siano ispirate ai modelli di apprendimento dell’uomo. Il primo sistema di intelligenza artificiale era un topo robotico che poteva trovare la via d’uscita da un labirinto, costruito da Claude Shannon nel 1950. Poi subito dopo le prime reti neurali e più nulla per vari decenni.
E questo è solo l’inizio della storia …
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